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STATISTICA Base offre un insieme completo delle tecniche statistiche basilari, e le prestazioni, la potenza e la facilità d’uso della tecnologia di STATISTICA, il tutto accessibile da un'interfaccia utente semplice da utilizzare.
STATISTICA Base è compatibile con Windows 2000, Windows XP e Windows Vista, e comprende tutte le funzionalità grafiche di STATISTICA e i seguenti moduli (descritti nella scheda dettagli):
STATISTICA Base offre una vasta selezione di metodi per le analisi esplorative:
STATISTICHE DESCRITTIVE, SEGMENTAZIONI ED ANALISI ESPLORATIVA DEI DATI
Il programma è in grado di calcolare praticamente tutte le statistiche descrittive più comuni, tra le quali la mediana, la moda, i quartili, i percentili specificati dall'utente, la media e la deviazione standard, gli intervalli tra quartili, i limiti di confidenza per la media, l'indice di asimmetria e di curtosi (con i rispettivi errori standard), la media armonica, la media geometrica e molte altre statistiche descrittive e diagnostiche, sia per tutte le osservazioni che divise per una o più variabili categoriali. Come per tutti i moduli di STATISTICA, sono disponibili numerosi grafici per aiutare l'utente nell'analisi esplorativa; ad es. si possono utilizzare diversi tipi di box-and-whisker plot, istogrammi, istogrammi di distribuzioni bivariate (3D o categorizzati), scatterplot 2D e 3D con sottoinsiemi marcati, normal, half normal e detrended probability plot, Q-Q plot, P-P plot, ecc. Sono inoltre disponibili alcuni test per verificare l'adattamento dei dati alla distribuzione normale (Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors e Shapiro-Wilk; sono presenti anche diverse procedure per verificare l'adattamento ad altre distribuzioni; si veda inoltre STATISTICA Analisi dei Processi e il paragrafo relativo all'adattamento nella sezione Grafici).
Praticamente tutte le statistiche descrittive e tutti i grafici riassuntivi possono essere calcolati per dati categorizzati (segmentati) da una o più variabili di raggruppamento. Per esempio, con soli pochi click del mouse l'utente può suddividere i dati per Sesso ed Età e quindi osservare gli istogrammi, i box-and-whisker plot, i normal probability plot, gli scatterplot, ecc., categorizzati. Se vengono selezionate più di due variabili di raggruppamento, si possono produrre automaticamente in "cascata" i relativi grafici. Sono disponibili delle opzioni per categorizzare in base a variabili continue; ad es., è possibile impostare la suddivisione di una variabile in un determinato numero intervalli, oppure utilizzare la procedura di ricodifica per dividere la variabile continua in specifiche categorie. In aggiunta, è offerta una procedura specializzata di segmentazione gerarchica, che permette all'utente di categorizzare i dati per un massimo di sei variabili categoriali, e di calcolare diversi grafici, statistiche descrittive e matrici di correlazioni dei sottogruppi formati (l'utente può richiedere di ignorare alcuni fattori nella tabella completa di segmentazione e quindi esaminare le statistiche per ciascuna tabella marginale). Numerose opzioni di formattazione e di etichettamento consentono all'utente di produrre tabelle e report con un'alta qualità, inserendo i nomi completi e le descrizioni delle variabili. Si noti che la procedura di segmentazione permette di specificare piani molto ampi (ad es., 100.000 gruppi per una sola variabile categoriale), ed i risultati includeranno tutte le statistiche rilevanti dell'ANOVA (inclusa la tabella ANOVA completa, i test sugli assunti, come il test di Levene e di Brown-Forsythe per l'omogeneità delle varianze, una selezione di sette test post-hoc, ecc.). Come per tutti gli altri moduli di STATISTICA, viene utilizzata una precisione di calcolo estesa (la precisione "quadrupla", dove possibile), per offrire un impareggiabile livello di accuratezza (cfr. la sezione sulla Precisione). Grazie alla natura interattiva del programma, l'esplorazione dei dati risulta estremamente semplice. Per esempio, da qualunque Spreadsheet di risultati è possibile generare direttamente dei grafici esplorativi, puntando col mouse su specifiche celle o intervalli di celle. È possibile produrre con un solo click del mouse dei grafici in "cascata" anche molto complessi (ad es., con più categorizzazioni), che possono essere visualizzati in sequenza come uno slide-show. Oltre ai numerosi grafici predefiniti, l'utente può definire un numero infinito di rappresentazioni grafiche dei dati, di statistiche riassuntive, di relazioni tra statistiche, e di tutte le segmentazioni e categorizzazioni, utilizzando le semplici opzioni "punta-e-clicca" progettate appositamente per facilitare l'operazione di personalizzazione. Tutte le tecniche grafiche esplorative (descritte nella sezione Grafici) sono integrate con quelle statistiche, per facilitare l'analisi grafica dei dati (ad es., tramite l'eliminazione interattiva degli outlier, la selezione di sottogruppi, il lisciamento, l'adattamento di funzioni; sono disponibili anche delle opzioni per il brushing interattivo, che permette all'utente di individuare e/o estrarre delle selezioni di dati, ecc.). Si veda inoltre la sezione Statistiche di Blocchi.
CORRELAZIONI
Numerose opzioni permettono l'esplorazione delle correlazioni e delle correlazioni parziali tra le variabili. Possono essere calcolate praticamente tutte le misure più comuni, tra le quali r di Pearson, R di Spearman per ranghi ordinati, tau (b,c) di Kendall, Gamma, r tetracorico, Phi, V di Cramer, coefficiente C di contingenza, D di Sommer, coefficienti di incertezza, correlazioni parziali e semiparziali, autocorrelazioni, varie misure di distanza, ecc. (la regressione non lineare, la regressione per dati censurati ed altre misure specializzate di correlazione sono disponibili in Stima Non Lineare, Analisi di Sopravvivenza e negli altri moduli presenti in STATISTICA Modelli Lineari/Non Lineari Avanzati). Le matrici di correlazione possono essere calcolate utilizzando l'eliminazione casewise (tutto il record), l'eliminazione pairwise oppure la sostituzione con medie dei dati mancanti. Come per tutti gli altri moduli di STATISTICA, viene utilizzata una precisione di calcolo estesa (la precisione "quadrupla", dove possibile), per offrire un impareggiabile livello di accuratezza (cfr. la sezione sulla Precisione). Come con tutti gli altri risultati di STATISTICA, le matrici di correlazione sono visualizzate negli Spreasheet, che offrono molte opzioni di formattazione (si veda in seguito) e numerose funzionalità per visualizzare risultati numerici; l'utente può "puntare a" un particolare valore di correlazione nello Spreasheet e scegliere di visualizzare diversi "riassunti grafici" per il coefficiente (scatterplot con intervalli di confidenza, istogrammi 3D per distribuzioni bivariate, probability plot, ecc.).
Le funzionalità estese per il brushing negli scatterplot permettono all'utente di selezionare/deselezionare dei singoli punti nel plot e di valutare i loro effetti sulle rette di regressione (o su altre funzioni di adattamento).
Sono supportati diversi formati di visualizzazione globale per le correlazioni; i coefficienti di correlazione significativi possono essere automaticamente evidenziati, ogni cella dello Spreadsheet può essere estesa per mostrare n e p, oppure possono essere richiesti risultati dettagliati che includano tutte le statistiche descrittive (medie e deviazioni standard pairwise, pesi B, intercette, ecc.). Come tutti gli altri risultati numerici, le matrici di correlazione sono visualizzate negli Spreadsheet, che permettono l'opzione di zoom il controllo interattivo dei formati di visualizzazione (ad es., da +.4 a +.41358927645193); pertanto, è possibile comprimere matrici molto grandi (sia tramite zoom che tramite controllo delle dimensioni del formato, modificabile tramite trascinamento), per facilitare la ricerca visiva di coefficienti che eccedano un valore o un livello di significatività specificati dall'utente (i rispettivi valori saranno indicati in rosso nello Spreadsheet).
Come con tutte le finestre di dialogo per la selezione degli output, sono disponibili numerose opzioni grafiche per studiare ulteriormente la regolarità delle relazioni tra le variabili, come ad esempio, gli scatterplot 2D e 3D (con o senza le etichette dei casi). Le matrici di correlazione possono essere categorizzate con una variabile di gruppo e quindi visualizzate in una matrice di scatterplot. Inoltre, possono essere generate "segmentazioni di matrici di correlazione" (una matrice per ogni sottoinsieme di dati), visualizzate in più Spreadsheet e salvate come matrici di correlazione impilate (che potranno essere usate in seguito come input nel modulo Modellazione di Equazioni Strutturale [SEPATH] contenuto in STATISTICA Modelli Lineari/Non Lineari Avanzati). Un'intera matrice di correlazione può essere riassunta in un singolo grafico tramite l'opzione Matrice di scatterplot, che, nel caso in cui sia di grandi dimensioni, può essere visualizzata interattivamente tramite lo zoom su determinate porzioni del grafico. Also, categorized scatterplot matrix plots can be generated (one matrix plot for each subset of data). Inoltre, possono essere generate matrici di scatterplot categorizzate (un plot a matrice per ogni sottoinsieme di dati). Alternativamente, può essere creata una matrice di scatterplot a sottoinsiemi multipli (ad es., definiti dai livelli di una variabile di gruppo o da condizioni di selezione di qualunque complessità), dove gli specifici sottoinsiemi vengono evidenziati da diversi marcatori. Altri metodi grafici possono essere utilizzati per ricercare tendenze generali nelle matrici di correlazione (ad es., linee di livello, superfici non lisciate, icone, ecc.). Tutte queste operazioni richiedono solo pochi click del mouse e inoltre sono presenti diverse scorciatoie per semplificare la selezione delle analisi; è possibile visualizzare un numero arbitrario di Spreadsheet e grafici simultaneamente sullo schermo, permettendo così l'analisi esplorativa interattiva e l'effettuazione di confronti in maniera molto semplice.
STATISTICHE DI BASE DA SPREADSHEET DEI RISULTATI (TABELLE)
STATISTICA è un sistema integrato di analisi che riporta tutti i risultati numerici in tabelle, le quali possono a loro volta essere usate (senza ulteriori modifiche) come input per delle analisi successive. In questo modo è possibile calcolare delle statistiche elementari (o altre analisi statistiche) sui risultati di procedure precedenti; per esempio, si potrebbe calcolare una tabella di medie di 2000 variabili e successivamente usare questa tabella come input per analizzare maggiormente la distribuzione di tali medie. Le statistiche di base sono disponibili in ogni momento dell'analisi e possono essere applicate ad ogni spreadsheet di risultati.
In aggiunta, è possibile evidenziare blocchi di valori in uno spreadsheet e produrre delle statistiche descrittive o dei grafici per il sottoinsieme selezionato. Ad esempio, si supponga di aver generato uno spreadsheet contenente le misure della tendenza centrale di 2000 variabili (Media, Moda, Mediana, Media Geometrica e Media Armonica); si ipotizzi quindi di evidenziare un blocco di 200 variabili più le Medie e le Mediane, e di produrre un grafico a più linee di queste due misure per tutto il sottoinsieme di variabili. Le analisi statistiche di blocchi possono essere eseguite sia per riga che per colonna; quindi, ad esempio, si potrebbe generare un grafico per un sottoinsieme di variabili attraverso tutte le misure della tendenza centrale. Per riepilogare, le opzioni relative alle statistiche di blocchi consentono di produrre statistiche e grafici da valori selezionati arbitrariamente in un qualunque Spreadsheet.
CALCOLATORE INTERATTIVO DI PROBABILITA'
Un interattivo Calcolatore di Probabilità è disponibile su tutte le barre degli strumenti, il quale contiene un'ampia selezione di distribuzioni (Beta, Cauchy, Chi-quadro, Esponenziale, Valori Estremi, F, Gamma, Laplace, Lognormale, Logistica, Pareto, Rayleigh, t (Student), Weibull, e Z (Normale)); due piccoli grafici (un tracciato della densità e della funzione di ripartizione) inclusi nella finestra di dialogo ed aggiornati in tempo reale, permettono all'utente di esplorare visivamente le distribuzioni sfruttando appieno il flessibile MicroScroll di STATISTICA, il quale consente all'utente di incrementare (o diminuire) sia la cifra meno significativa (premendo il pulsante SINISTRO del mouse), sia la seconda cifra meno significativa (premendo il tasto DESTRO del mouse) del valore contenuto nella casella. Sono disponibili anche delle funzioni per generare grafici composti e personalizzabili delle distribuzioni, con le code richieste. Pertanto, questo calcolatore permette di esplorare in maniera realmente interattiva le distribuzioni (ad es., le probabilità al variare dei parametri).
TEST T ED ALTRI TEST PER LE DIFFERENZE TRA GRUPPI
Possono essere calcolati test t per campioni dipendenti o indipendenti e per un campione singolo (confrontando la media con dei valori costanti definiti dall'utente); è anche disponibile il test T 2 di Hotelling (cfr. ANOVA/MANOVA e GLM (Modelli Lineari Generali) contenuto in STATISTICA Modelli Lineari/Non Lineari Avanzati). Sono presenti delle opzioni per consentire il confronto tra variabili (ad es., trattando ogni colonna dello spreadsheet di input come un campione separato) e gruppi codificati (ad es., se i dati includono una variabile categoriale come Sesso per identificare i membri di un gruppo per ogni caso). Come con tutte le procedure, sono disponibili delle opzioni grafiche e diagnostiche estese. Per esempio, per il test t per campioni indipendenti, sono presenti le opzioni per calcolare il test con stime separate delle varianze, il test di Levene e Brown-Forsythe per l'omogeneità delle varianze, i box-and-whisker plot, i probability plot e gli istogrammi categorizzati, gli scatterplot categorizzati, ecc. Altri test (più specializzati) per le differenze tra gruppi sono inclusi in altri moduli (Statistiche Non Parametriche (di seguito), Analisi di Sopravvivenza (disponibile in STATISTICA Modelli Lineari/Non Lineari Avanzati), Analisi di Attendibilità/Item (disponibile in STATISTICA Tecniche Esplorative Multivariate).
TABELLE DI FREQUENZA, TABELLE INCROCIATE, TABELLE STUB-AND-BANNER, ANALISI DI RISPOSTE MULTIPLE
Sono disponibili delle funzionalità per riportare in forma di tabelle di frequenza risultati provenienti da da variabili continue, categoriali, a risposte multiple o dicotomiche. Sono presenti numerose opzioni per per il controllo dell'aspetto e del formato delle tabelle. Per esempio, per tabelle che contengono variabili a risposta multipla o dicotomiche, il conteggio delle marginali o delle percentuali può basarsi sul numero totale dei rispondenti o delle risposte; le variabili a risposta multipla possono essere analizzate in coppie ed è possibile impostare il conteggio dei dati mancanti. Le tabelle di frequenza possono anche essere ottenute sulla base di selezioni logiche definite dall'utente (di qualunque complessità, e che si riferiscono a qualunque relazione tra le variabili del data set), che assegnano casi a singole categorie della tabella. Tutte le tabelle possono essere completamente personalizzate, in modo da produrre report di elevata qualità. Per esempio, si possono produrre tabelle riassuntive a più vie, in stile segmentazione (breakdown), con un'organizzazione gerarchica dei fattori; le tabelle incrociate possono riportare le percentuali riga, colonna e totali in ogni cella; le etichette lunghe possono essere usate per descrivere le categorie della tabella; possono essere evidenziate le frequenze superiori ad una soglia definita dall'utente, ecc. Il programma può mostrare le frequenze cumulate assolute e relative, le frequenze trasformate Logit e Probit, le frequenze normali attese (ed i test di Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors e di Shapiro-Wilk), le frequenze attese ed i residui nelle tabelle incrociate, ecc.. I test statistici disponibili per le tabelle incrociate includono il Chi-quadro di Pearson, di Massima Verosimiglianza e con la correzione di Yates; il Chi-quadro di McNemar, il test delle probabilità esatte di Fisher (ad una e a due code), Phi, e r tetracorico; ulteriori statistiche disponibili includono il tau (a,b) di Kendall, Gamma, r di Spearman, D di Sommer, i coefficienti di incertezza (entropici), ecc.
Le opzioni grafiche includono gli istogrammi semplici, categorizzati (multipli) e 3D, gli istogrammi "stratificati" (per ogni "strato" di tabelle uni-, bi- o multidimensionali) e molti altri grafici, incluso un unico "grafico di interazioni delle frequenze", che riassume le frequenze di tabelle incrociate complesse (simili ai grafici delle medie nell'ANOVA). Possono essere generati grafici in "cascata" anche molto complessi (ad es., con categorizzazione o interazione multipla). Si veda inoltre la sezione Statistiche di Blocchi, discussa in precedenza, e le sezioni sull'Analisi Log-lineare (disponibile in STATISTICA Modelli Lineari/Non Lineari Avanzati) e sull'Analisi delle Corrispondenze (disponibile in STATISTICA Tecniche Esplorative Multivariate).
METODI DI REGRESSIONE MULTIPLA
Il modulo Regressione Multipla è una implementazione completa delle tecniche di regressione lineare, tra le quali la regressione semplice, multipla, stepwise (in avanti, all'indietro o in blocchi), gerarchica, non lineare (che include polinomi, curve esponenziali, logaritmiche, ecc.), regressione col metodo "ridge", con o senza intercetta (regressione passante per l'origine) e modelli ai minimi quadrati pesati; ulteriori metodi avanzati sono disponibili nel modulo Modelli di Regressione Generale (GRM) (ad es., regressione best subset, stepwise multivariata per più variabili dipendenti, per modelli che includono fattori categoriali tra gli effetti; riepiloghi statistici per i campioni di validazione e previsione, ipotesi personalizzate, ecc.). Questo modulo è in grado di calcolare diverse statistiche e test diagnostici, comprese la tabella di regressione completa (con errori standard per B, Beta e l'intercetta, R-quadro ed R-quadro corretto per modelli con o senza intercetta, ed infine la tabella ANOVA), la matrice delle correlazioni parziali e semiparziali, le correlazioni e covarianze per i pesi della regressione, la matrice di sweep, la statistica d di Durbin-Watson, le distanze di Cook e di Mahalanobis, i residui eliminati (deleted), gli intervalli di confidenza per i valori previsti, e molto altro.
L'estesa analisi dei residui e degli outlier comprende un'ampia selezione di grafici, che include molti scatterplot, istogrammi, normal ed half-normal probability plot, detrended plot, grafici delle correlazioni parziali, ed altro ancora. I punteggi per i singoli casi possono essere visualizzati tramite grafici ad icone esplorativi o altri grafici multidimensionali integrati direttamente negli Spreadsheet dei risultati. I residui ed i valori previsti possono essere automaticamente aggiunti al file dati corrente. Una routine per la previsione permette all'utente di eseguire analisi what-if e di calcolare interattivamente valori di previsione in base a valori dei predittori definiti dall'utente.
Si possono analizzare piani di regressione estremamente ampi. È inclusa un'opzione per eseguire analisi di regressione multipla suddivise in base a una o più variabili categoriali (analisi di regressione per gruppi); procedure aggiuntive, includono un "motore" di regressione che supporta modelli con migliaia di variabili, regressioni ai minimi quadrati a due stadi e trasformazioni di Box-Cox e di Box-Twidell con relativi grafici. Un pacchetto aggiuntivo, STATISTICA Modelli Lineari/Non Lineari Avanzati, include inoltre dei moduli di stima non lineare generale (Stima Non Lineare, Modelli Lineari Generalizzati (GLZ), Modelli ai Minimi Quadrati Parziali (PLS)) che sono in grado di stimare praticamente qualunque modello non lineare definito dall'utente, tra i quali Logit, Probit ed altri. L'add-on include inoltre SEPATH, il modulo generale per la Modellazione di Equazioni Strutturali e Analisi dei Path, che permette all'utente di analizzare matrici di correlazioni, covarianze e matrici dei momenti (per modelli con intercetta) estremamente ampie. In STATISTICA Data Miner è inoltre disponibile un'implementazione dei Modelli Additivi Generalizzati (GAM).
STATISTICHE NON PARAMETRICHE
Il modulo Statistiche Non Parametriche comprende un'ampia selezione di statistiche descrittive e inferenziali, inclusi tutti i test più comuni ed alcune procedure speciali. Le procedure statistiche disponibili includono il test di Wald-Wolfowitz, il test U di Mann-Whitney (con le probabilità esatte per i piccoli campioni invece dell'approssimazione Z), il test di Kolmogorov-Smirnov, il test per campioni appaiati di Wilcoxon, l'ANOVA per ranghi di Kruskal-Wallis, il test delle Mediane, il test Segno, l'ANOVA per ranghi di Friedman, di il test Q di Cochran, il test di McNemar, il coefficiente di concordanza di Kendall, il tau (a,b) di Kendall, l'R di Spearman per ranghi ordinati, il test delle probabilità esatte di Fisher, il test Chi-quadro, la statistica V-quadro, Phi, Gamma, d di Sommer, i coefficienti di contingenza ed altro ancora. (Test e statistiche non parametriche specializzate sono comprese anche in altri moduli, come ad esempio l'Analisi di Sopravvivenza, STATISTICA Analisi dei Processi, ed altri.) Tutti i test possono gestire anche la presenza di ranghi uguali, applicando delle correzioni in questi casi e per numerosità minime. Il programma può gestire piani sperimentali estremamente ampi. Come in tutti gli altri moduli di STATISTICA, tutti i test sono integrati con dei grafici (inclusi vari scatterplot, box-and-whisker plot, grafici a linee, istogrammi e molte altre rappresentazioni 2D e 3D).
ANOVA/MANOVAIl modulo ANOVA/MANOVA include un sottoinsieme delle funzionalità del modulo Modelli Lineari Generali e può eseguire analisi della varianza univariata e multivariata di piani fattoriali con o senza misure ripetute. Il modulo Modelli Lineari Generali consente all'utente di specificare ogni tipo di modello lineare con variabili predittive categoriali e/o continue, effetti casuali e fattori a misure ripetute (nel modulo Modelli di Regressione Generali sono disponibili opzioni per l'analisi stepwise e best subset). Nel modulo ANOVA/MANOVA, è possibile specificare tutti i piani utilizzando i termini più diretti e funzionali delle variabili e dei livelli effettivi (e non in termini tecnici, per es., specificando matrici di codici dummy), in modo che anche gli utenti meno esperti possano analizzare piani molto complessi con STATISTICA. Come il modulo Modelli Lineari Generali, ANOVA/MANOVA possiede tre possibili interfacce utente per specificare i piani: (1) Un Wizard di Piani, che seguirà l'utente passo-passo nella specificazione del piano, (2) una semplice finestra di dialogo che consente di specificare piani selezionando variabili, codici, livelli ed altre opzioni , e (3) un Editor di Comandi, per specificare piani e opzioni usando parole chiave e una sintassi comune. Il programma utilizza, di default, la parametrizzazione sigma-ristretta per i piani fattoriali, e applica l'approccio delle ipotesi effettive (cfr. Hocking, 1981) quando il piano non è bilanciato o è incompleto. Possono anche essere calcolate le ipotesi di Tipo I, II, III e IV , come le ipotesi di Tipo V e VI, che elaborano test consistenti con le analisi tipiche dei piani fattoriali frazionati delle applicazioni industriali di controllo della qualità (si veda anche la descrizione del modulo Pianificazioni di Esperimenti).
Il modulo ANOVA/MANOVA non è limitato in nessuna delle sue routine per il reporting dei risultati, così il set completo di strumenti analitici presenti nel modulo Modelli Lineari Generali è disponibile anche qui; i risultati includono la tabella di riepilogo ANOVA, i risultati univariati e multivariati per i fattori a misure ripetute con più di due livelli, le correzioni di Greenhouse-Geisser e Huynh-Feldt, i grafici delle interazioni, le statistiche descrittive dettagliate, le statistiche dettagliate sui residui, i confronti pianificati e post-hoc, i test di ipotesi personalizzate e i termini d'errore personalizzati, le statistiche e i grafici diagnostici dettagliati (ad es., gli istogrammi dei residui entro le celle, i test di omogeneità della varianza, i grafici delle medie e delle deviazioni standard, ecc.).
ADATTAMENTO DI DISTRIBUZIONI
Le opzioni di Adattamento di Distribuzioni permettono all'utente di confrontare la distribuzione di una variabile con numerose distribuzioni teoriche. Si possono adattare ai dati le distribuzioni Normale, Rettangolare, Esponenziale, Gamma, Lognormale, Chi-quadrato, Weibull, Gompertz, Binomiale, Poisson, Geometrica, o Bernoulli. La bontà di adattamento può essere valutata tramite il test Chi-quadro o il test di Kolmogorov-Smirnov (è possibile controllare i parametri di adattamento); sono supportati anche i test Lilliefors e di Shapiro-Wilk. Inoltre l'adattamento di una distribuzione ipotizzata alla distribuzione empirica può essere valutata negli istogrammi personalizzabili (standard o cumulati), con le funzioni selezionate sovrapposte; direttamente dagli Spreadsheet di output si possono produrre grafici a linee e a barre di frequenze attese ed osservate, grafici di discrepanza o altri risultati. Altre opzioni per l'adattamento di distribuzioni sono disponibili nel modulo STATISTICA Analisi dei Processi, dove l'utente può ottenere le stime di massima verosimiglianza per le distribuzioni Beta, Esponenziale, Valori Estremi (Tipo I, Gumbel), Gamma, Log-Normale, Rayleigh e Weibull. In questo modulo sono anche incluse delle opzioni per selezionare e adattare automaticamente ai dati le migliori distribuzioni, oppure per l'adattamento di distribuzioni generali basate sui momenti (tramite curve di Johnson e Pearson). È possibile sovrapporre ai grafici 2D e 3D delle funzioni definite dall'utente, le quali possono riferirsi a numerose distribuzioni, quali Beta, Binomiale, Cauchy, Chi-quadro, Esponenziale, Valori Estremi, F, Gamma, Geometrica, Laplace, Logistica, Normale, Log-Normale, Pareto, Poisson, Rayleigh, t (Student), o Weibull, così come i rispettivi integrali e inverse. Nella sezione riguardante la Stima Non Lineare (disponibile in STATISTICA Modelli Lineari/Non Lineari Avanzati) vengono descritte le funzionalità per adattare ai dati funzioni predefinite o definite dall'utente, di complessità praticamente illimitata.
STATISTICA Base è compatibile con Windows XP, Windows Vista e Windows 7.
Sono disponibili la versione a 64-bit e le versioni multiprocessore altamente ottimizzate.
Per richiedere il prezzo di questa soluzione, si compili questo form.
Su YouTube sono disponibili dei video di introduzione a STATISTICA, oppure è possibile guardare i tutorial video presenti su questo sito web (entrambi in inglese), dove vengono illustrati degli esempi pratici, passo-passo, che mostrano come eseguire qualunque procedura di STATISTICA.
