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Analisi dei Processi di STATISTICA è composto da due moduli che includono implementazioni complete sull'analisi di processo, sulla garanzia di ripetibilità e riproducibilità, sull'analisi di Weibull, sui piani di campionamento e sulle componenti della varianza per effetti casuali; ognuno di questi argomenti è descritto nelle seguenti sezioni

Analisi dei Processi di STATISTICA è compatibile con Windows 95, Windows 98, Windows NT, Windows 2000, Windows XP, Windows Me.

Analisi della Capacità di Processo. Il modulo Analisi dei Processi include una completa selezione di opzioni per il calcolo di indici di capacità di processo per dati raggruppati e non (per es., C_p, C_r, C_pk, C_pl, C_pu, K, C_pm, P_p, P_r, P_pk, P_pl, P_pu), limiti di confidenza con ipotesi di normalità e senza ipotesi distributive, e plot di capacità di processo (istogrammi con intervalli di processo, limiti specificati, curva normale). In aggiunta, in luogo delle statistiche e degli indici basati su ipotesi distributiva normale, l'utente può scegliere stime (per es., C_pk, C_pl, C_pu calcolati in base al metodo dei percentili) basate su distribuzioni generiche non normali (adattamento di curve tramite momenti di Johnson e Pearson), così come su altre distribuzioni continue comuni quali Beta, Esponenziale, Valori Estremi (Tipo I, Gumbel), Gamma, Log-Normale, Rayleigh, e Weibull. Il programma calcolerà la stima di massima verosimiglianza dei parametri per tali distribuzioni ed offrirà numerose opzioni per valutare l'adattamento delle rispettive distribuzioni ai dati, incluse le frequenze di distribuzione attese e osservate, la statistica d di Kolmogorov-Smirnov, istogrammi, Probabilità-Probabilità (P-P) plot e plot Quantile-Quantile (Q-Q). È infine disponibile un'opzione per adattare automaticamente tutte le distribuzioni e scegliere la distribuzione che meglio descrive i dati.

Piani per le Analisi della Ripetibilità/Riproducibilità (R&R) delle Misurazioni. Possono essere generati ed analizzati esperimenti, con ripetizione o meno, per la verifica della ripetibilità/ riproducibilità degli esperimenti stessi. I dati per l'analisi R&R possono essere preparati in formato grezzo, o tabulati in un datascheet standard R&R (come in molte pubblicazioni dell'American Society for Quality Control e manuali dell'Automotive Action Group).I risultati includono le stime delle componenti della varianza (variazione dovuta alla ripetibilità o all'equipaggiamento, variazione dovuta all'operatore o alla perizia, variazione dovuta alle parti, variazione dovuta all'interazione operatore/parte, ecc.) e queste possono essere calcolate in base al metodo degli intervalli di variazione o delle tabelle ANOVA. Se sono calcolati in base al metodo delle tabelle ANOVA, potranno anche essere stimati gli intervalli di confidenza per le varianze. Le statistiche aggiuntive per le componenti di varianza includono la percentuale di tolleranza, la variazione di processo e la variazione totale. Il programma calcolerà inoltre le statistiche descrittive per l'interazione operatore/parti, le loro carte con intervalli e sigma, plot box-and-whisker e plot R&R riassuntivi. Sono disponibili nel modulo Modelli Lineari Generali di Modelli Lineari/Non Lineari Avanzati di STATISTICA una selezione completa di metodi per stimare le componenti della varianza per effetti casuali.   Torna al Principio

Analisi di Weibull. Le opzioni per l'analisi di Weibull forniscono potenti tecniche grafiche e analitiche per sfruttare la potenza e la generalizzabilità della distribuzione di Weibull. L'utente può produrre probability plot di Weibull e stimare i parametri della distribuzione, insieme con gli intervalli di confidenza per l'affidabilità. I probability plot possono essere calcolati per data set completi, con censura singola o con censura multipla, ed inoltre possono essere calcolati i parametri a partire dai grafici delle funzioni di rischio oppure dagli ordini dei guasti. I metodi di stima includono la Massima Verosimiglianza (per dati completi o censurati), fattori di peso che si basano su tecniche di stima lineare per dati completi e con censure singole, e stimatori modificati basati sui momenti corretti rispetto alla media e alla varianza. Sono calcolati gli intervalli di confidenza per i parametri di forma, di scala e di posizione, così come per i percentili. Il programma include test grafici di bontà di adattamento ed i test di bontà di adattamento di Hollander-Proschan, Mann-Scheuer-Fertig e Anderson-Darling. Si noti che il modulo Modelli Lineari Generalizzati di Modelli Lineari/Non Lineari Avanzati di STATISTICA fornisce opzioni per l'adattamento di modelli lineari generalizzati della famiglia esponenziale a dati distribuiti normalmente e non. Torna al Principio

Piani campionari. Possono essere generati Piani di campionamento fissi e sequenziali per medie normali e binomiali, oppure per frequenze di Poisson. I risultati includono le dimensioni campionarie, le curve operative caratteristiche (OC), i plot dei piani sequenziali con o senza i dati, la lunghezza attesa (H0/H1) dell'esperimento, ecc.. Si noti che anche Analisi della Potenza di STATISTICA possiede opzioni per il calcolo della dimensione campionaria ottimale ed è in grado di stimare la potenza di un gran numero di piani di ricerca (ad esempio, ANOVA) e tipi di dati  (ad esempio, dati censurati, ecc.). STATISTICA Process Analysis è un pacchetto add-on e richiede quindi un prodotto base come STATISTICA Base o Carte di Controllo della Qualità di STATISTICA. Torna al Principio Richiedi Prezzi Home Page