(prodotto add-on)

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Utilizzando Analisi della Potenza di STATISTICA nella pianificazione e nell'analisi degli esperimenti, si può essere sempre certi che si stanno usando le proprie risorse nella maniera più efficiente. Niente è più frustrante che realizzare che i risultati della propria ricerca mancano in precisione perché il campione era troppo piccolo. Dall'altra parte, utilizzare un campione troppo grande potrebbe implicare un forte dispendio di tempo e di risorse. Analisi delle Potenza di STATISTICA aiuterà ad individuare la dimensione campionaria ideale e ad arricchire la propria ricerca con una varietà di strumenti per la stima degli intervalli di confidenza e per la conduzione di una completa analisi della potenza.

Non siete ancora convinti? Leggete qui di seguito una descrizione tecnica dettagliata di Analisi della Potenza di STATISTICA...

Analisi della Potenza di STATISTICA è uno strumento completo ad uso generale che aiuta nella pianificazione degli studi di ricerca per individuare la dimensione campionaria appropriata per gli obiettivi degli studi stessi. Esso fornisce pure un gran numero di strumenti per analizzare tutti gli aspetti della potenza statistica e del calcolo della dimensione campionaria.

Analisi della Potenza di STATISTICA è compatibile con Windows 95, Windows 98, Windows NT, Windows 2000, Windows XP, Windows Me.

Perché Analisi della Potenza di STATISTICA è il programma di questo tipo più moderno e potente?

• Perché nessuna altro programma applicativo di analisi della potenza offre tutte le opzioni e capacità offerte in Analisi della Potenza di STATISTICA.
• Perché Analisi della Potenza di STATISTICA è molto più veloce e semplice da utilizzare.
• Perché Analisi della Potenza di STATISTICA è il solo programma di questo tipo disponibile sul mercato che va oltre i test standard di "effetto zero", ed implementa metodi moderni che usano la tecnologia della stima degli intervalli (di confidenza). Il programma può calcolare intervalli di confidenza esatti delle dimensioni degli effetti ed usa questi per costruire intervalli di confidenza esatti su dimensione campionaria e potenza.
• Perché Analisi della Potenza di STATISTICA offre routine di calcolo dall'accuratezza e dalla potenza incomparabili. Le routine di calcolo sono estremamente precise, e mantengono la loro accuratezza in una più grande gamma di parametri rispetto a quelli trattari da altre applicazioni di analisi.

  

  Si noti la finestra qui sopra, che mostra come Analisi della Potenza di STATISTICA può gestire i valori dei parametri. Uno dei programmi di analisi della potenza si rifiuta di eseguire i calcoli per questo esempio con la F non centrale, ritornando un messaggio d'errore "Limit Check Failure". Un altro programma ritorna, senza alcun commento, risultati completamente errati per l'esempio della t non centrale. 

• Con la pressione di un pulsante, il programma produce grafici in qualità da presentazione, automaticamente scalati, della potenza contro la dimensione campionaria, della potenza contro la dimensione dell'effetto e della potenza contro alfa. I menu per la modifica degli intervalli di questi grafici sono disponibili molto facilmente, in modo che l'utente potrà "introdursi" nelle regioni d'interesse e produrre diversi grafici in rapida successione. Il programma produce dichiarazioni di protocollo, descriventi i calcoli in una forma trasferibile direttamente nel report finale, in certificati di ricerca, proposte di progetti, ecc..

Applicazione d'Esempio. Si supponga di aver pianificato una ANOVA a 1-Via per studiare l'effetto di un farmaco. Prima di pianificare lo studio, si sa che era già stato effettuato uno studio. Questo studio particolare aveva 4 gruppi, con N = 50 soggetti per gruppo, ed aveva ottenuto una statistica F pari a 15.4. A partire da questa informazione, come primo passo è possibile (a) calcolare la dimensione dell'effetto nella popolazione con un intervallo di confidenza esatto, (b) usare questa informazione per impostare un limite inferiore per una dimensione campionaria appropriata per il proprio studio. Si immettano semplicemente i dati in una comoda finestra di dialogo ed i risultati saranno immediatamente disponibili. Si vedano i risultati a sinistra.

In questo caso, si scopre che un intervallo di confidenza esatto al 90% sulla radice quadra della media dei quadrati dell'effetto standardizzato (RMSSE) spazia tra .398 e .656. Con effetti di questa "forza", non è sorprendente che l'intervallo di confidenza post hoc al 90% per la potenza spazi tra .989 a quasi 1. È possibile usare questa informazione per costruire un intervallo di confidenza sull'N effettivamente necessario per raggiungere un certo obiettivo di potenza  (in questo caso, .90). Questo intervallo di confidenza spazia tra 12 e 31. Così, sulla base dell'informazione dello studio, si può avere una "fiducia" del 90% che una dimensione campionaria non superiore a 31 sia adeguata per produrre una potenza di .90.

Ritornando allo studio, si supponga di esaminare la relazione tra la potenza e la dimensione dell'effetto per una dimensione campionaria di 31. l primo grafico (a sinistra) mostra ben chiaramente che finché la dimensione dell'effetto per il farmaco è compresa nell'intervallo di confidenza dello studio precedente, la potenza sarà abbastanza elevata.  Dall'altra parte, se l'effettiva dimensione dell'effetto del farmaco fosse dell'ordine di .25, la potenza sarebbe inadeguata. Se, invece, si usa una dimensione campionaria confrontabile con lo studio precedente (cioè, 50 per gruppo), si scopre che la potenza rimarrà sempre ad un livello ragionevole, anche per effetti dell'ordine di .28 (si veda il grafico a destra). Con Analisi di Potenza di STATISTICA, questa intera analisi richiede all'analista non più di un minuto o due.

Analisi della Potenza di STATISTICA è un pacchetto add-on e richiede quindi un prodotto base come STATISTICA Base o Carte di Controllo della Qualità di STATISTICA.

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