Caratteristiche di STATISTICA Base
STATISTICA Base (prodotto stand-alone) - Fornisce un insieme completo di tecniche statistiche essenziali con un’interfaccia utente amichevole ed offre le prestazioni, la potenza e la facilità d’uso della tecnologia STATISTICA. Il prodotto è composto dei seguenti moduli:

STATISTICA Base e compatibile con Windows 95, Windows 98, Windows NT, Windows 2000, Windows XP, Windows Me. Comprende i seguenti moduli:
Tutti gli Strumenti Grafici di STATISTICA
Statistiche descrittive, segmentazioni, ed analisi esplorativa dei dati
Correlazioni
Statistiche di Base da Spreadsheet dei Risultati (Tabelle)
Calcolatore di Probabilità Interattivo
Test t (ed altri test per le differenze tra gruppi)
Tabelle di Frequenza, Tabelle Incrociate, Tabelle Stub-and-Banner, Analisi delle Risposte Multiple
Metodi di Regressione Multipla
Statistiche Non Parametriche
ANOVA/MANOVA
Adattamento di Distribuzioni

STATISTICHE DESCRITTIVE , SEGMENTAZIONE ED ANALISI ESPLORATIVA DEI DATI. STATISTICA Base offre una selezione completa di metodi per l'analisi esplorativa:

Statistiche Descrittive e Grafici. Il programma calcola praticamente tutte le statistiche descrittive ad uso generale più comuni, incluse: mediana, moda, quartili, percentili specificati dall'utente, media e deviazione standard, intervalli interquartili, limiti di confidenza per la media, indice di asimmetria e di curtosi (con i rispettivi errori standard), media armonica, media geometrica e molte altre statistiche descrittive e diagnostiche. Come per tutti i moduli di STATISTICA, è fornita un'ampia varietà di grafici che aiuteranno l'utente nell'analisi esplorativa, per es., vari tipi di grafici box-and-whisker, istogrammi, istogrammi di distribuzioni bivariate (3D o categorizzati) scatterplot 2D e 3D con sottoinsiemi marcati, normal, half normal e detrended probability plot, ecc.. È disponibile una selezione di test per verificare l'adattamento dei dati alla distribuzione normale (Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors e Shapiro-Wilk; è anche disponibile una serie di procedure per verificare l'adattamento ad altre distribuzioni; si veda anche  Analisi dei Processi di STATISTICA; e si veda inoltre la sottosezione sull'adattamento nella sezione Grafici).

Analisi per Gruppi (Segmentazione). Praticamente tutte le statistiche descrittive e tutti i grafici riassuntivi possono essere calcolati su dati categorizzati (segmentati: breakdown) tramite una o più variabili di raggruppamento. Per esempio, con soli pochi clic del mouse l'utente può suddividere i dati per Sesso ed Età e quindi osservare gli istogrammi, i grafici box-and-whisker, i normal probability plot, gli scatterplot, ecc., categorizzati. Se si sono selezionate più di due variabili di categorizzazione, si possono produrre cascate dei rispettivi grafici. Sono offerte opzioni per categorizzare in base a variabili continue; per es., si può richiedere che una variabile sia suddivisa in un numero scelto di intervalli, oppure utilizzare la procedura di ricodifica per definire il modo in cui la variabile sarà ricodificata (opzioni per la categorizzazione di complessità praticamente illimitata possono essere specificate in un qualunque momento; queste possono evidenziare relazioni coinvolgenti tutte le variabili nel data set). In aggiunta, è offerta una procedura specializzata di segmentazione gerarchica che permette all'utente di categorizzare i dati per un massimo più sei variabili categoriali e di calcolare una varietà di grafici, statistiche descrittive e matrici di correlazioni categorizzati per sottogruppi (l'utente può richiedere interattivamente di ignorare alcuni fattori nella tabella completa di segmentazione e quindi esaminare le statistiche per ciascuna tabella marginale). Numerose opzioni di formattazione e di etichettamento permettono all'utente di produrre tabelle e report in qualità da pubblicazione, con etichette lunghe e descrizioni di variabili. Si noti come nella procedura di segmentazione si possano specificare piani m0olto ampi (per es., 100000 gruppi per una sola variabile categoriale), ed i risultati includeranno tutte le statistiche rilevanti per l'ANOVA (inclusa la tabella ANOVA completa, i test sugli assunti, quale il test di Levene e di Brown-Forsythe per l'omogeneità delle varianze, una selezione di sette test post-hoc, ecc.). Come per tutti gli altri moduli di STATISTICA, è utilizzata una precisione di calcolo estesa (precisione "quadrupla", dove applicabile) per offrire un impareggiabile livello di accuratezza (si veda la sezione sulla Precisione). Grazie alla natura interattiva del programma, l'esplorazione dei dati risulta estremamente semplice. Per esempio, da qualunque Spreadsheet di risultati è possibile produrre direttamente grafici esplorativi, puntando col mouse su specifiche celle o intervalli di celle. È possibile produrre Cascate di grafici anche complessi (per es., con categorizzazione multipla) con un singolo clic del mouse, e questi possono essere letti in sequenza come uno slide-show premendo il pulsante Continua. Oltre ai numerosi grafici statistici predefiniti, l'utente può definire un numero indefinito di rappresentazioni grafiche dei dati di base, di statistiche riassuntive, di relazioni tra statistiche, così come di tutte le segmentazioni e categorizzazioni, utilizzando le comode opzioni punta-e-clicca progettate per ridurre il numero necessario di clic del mouse. Tutte le tecniche grafiche esplorative (descritte nella sezione Grafici) sono integrate con quelle statistiche, per facilitare l'analisi grafica dei dati (per es., tramite eliminazione interattiva degli outlier, selezione di sottogruppi, lisciamento, adattamento di funzioni, opzioni estese di brushing per identificare facilmente e/o estrarre dati selezionati, ecc.). Si veda anche la sezione su Statistiche su Blocchi, in seguito.

CORRELAZIONI

Brushing ed individuazione di outlier. Le facilitazioni estese di brushing, negli scatterplot, permettono all'utente di selezionare/deselezionare singoli punti nel plot e di valutare i loro effetti sulle curve di regressione (o altre curve di adattamento).

Visualizzazione di formati e numeri. È supportata un'ampia varietà di formati di visualizzazione globale per le correlazioni; possono essere automaticamente evidenziati i coefficienti di correlazione significativi, ogni cella dello Spreadsheet può essere estesa per mostrare n e p, oppure possono essere richiesti risultati dettagliati che includano tutte le statistiche descrittive (medie e deviazioni standard pairwise, pesi B, intercette, ecc.). Come tutti gli altri risultati numerici, le matrici di correlazione sono visualizzate su Spreadsheet, che permettono l'opzione di zoom il controllo interattivo dei formati di visualizzazione (per es., da +.4 a +.41358927645193); pertanto, è possibile comprimere ampie matrici (sia tramite zoom che tramite controllo delle dimensioni di formato, modificabile con trascinamento) per facilitare la ricerca visiva di coefficienti che eccedano una certa dimensione o un livello di significatività specificati dall'utente (i rispettivi valori di cella sono indicati in rosso nello Spreadsheet ).

Scatterplot, matrici di scatterplot, analisi per gruppi. Come con tutte le finestre di dialogo per la selezione degli output, sono disponibili numerose opzioni grafiche globali per studiare ulteriormente regolarità nelle relazioni tra sottoinsiemi di casi o serie di variabili. Si possono calcolare e visualizzare su scatterplot categorizzati matrici di correlazione categorizzate tramite variabili di gruppo . Inoltre, possono essere generate "segmentazioni di matrici di correlazione" (una matrice per ogni sottoinsieme di dati) visualizzate in code di Spreadsheet e salvate come matrici di correlazione (che potranno essere usate in seguito come input nel modulo Modellazione di Equazioni Strutturale [SEPATH] offerto in Modelli Lineari/Non Lineari Avanzati di STATISTICA). Un'intera matrice di correlazione può essere riassunta in un singolo grafico tramite l'opzione Matrice di scatterplot (di densità praticamente illimitata); ampie matrici di scatterplot possono essere rilette interattivamente tramite zoom su porzioni selezionate del grafico (o scorrendo grafici ampi in modalità zoom). Inoltre, possono essere generate matrici di scatterplot categorizzate (un plot a matrice per ogni sottoinsieme di dati). Alternativamente, può essere creata una matrice di scatterplot a sottoinsiemi multipli (per es., definiti per livelli di una variabile di gruppo o condizioni di selezione di qualunque complessità), se sono stati marcati con marcatori specifici dei sottoinsiemi di dati. Se si ricerca regolarità generali nei dati, sono disponibili vari altri altri metodi grafici per visualizzare matrici di correlazione (per es., plot per linee di livello, superfici non lisciate, icone, ecc.). Tutte queste operazioni richiedono solo pochi clic del mouse; inoltre sono offerte varie scorciatoie per semplificare la selezione delle analisi; è possibile visualizzare un numero arbitrario di Spreadsheet e grafici simultaneamente su schermo, permettendo così l'analisi esplorativa interattiva e l'effettuazione di confronti in maniera molto semplice.

STATISTICHE DI BASE DA SPREADSHEET DI RISULTATI (TABELLE). STATISTICA è un sistema singolo integrato di analisi che presenta tutti i risultati numerici in tabelle che possono a loro volta essere usate (senza ulteriori modifiche) come input per analisi successive. Così, è possibile calcolare statistiche elementari (o altre analisi statistiche) da tabelle risultanti da analisi precedenti; per esempio,si potrebbe calcolare una tabella di medie per 2000 variabili e successivamente usare questa tabella come file di dati di input per ulteriori analisi relative alla distribuzione di quelle medie tra le variabili. Le statistiche di base sono disponibili in ogni momento dell'analisi e possono essere applicate ad ogni spreadsheet di risultati.

Statistiche su Blocchi. Oltre alle statistiche descrittive che possono essere calcolate su tutto uno spreadsheet, è possibile evidenziare blocchi di numeri in uno spreadsheet e produrre statistiche descrittive o grafici per il sottoinsieme selezionato. Ad esempio, si supponga di avere generato uno spreadsheet contenente misure di tendenza centrale per 2000 variabili (con Medie, Moda e Mediana, Medie Geometriche e Medie Armoniche); si può selezionare un blocco di 200 variabili e le Medie e Mediane; in una singola operazione è possibile produrre un grafico relativo a queste due misure in 200 variabili. Le analisi statistiche su blocchi possono essere eseguite sia per riga che per colonna; per esempio, è possibile elaborare un grafico per un sottoinsieme di variabili attraverso tutte le misure di tendenza centrale. Per riepilogare, le opzioni relative alle statistiche su blocchi consentono di produrre statistiche e grafici da valori selezionati arbitrariamente in blocchi di valori di uno Spreadsheet o di uno Spreadsheet di output.

TEST t ed Altri Test di Differenze tra Gruppi.   Possono essere calcolati test t per campioni dipendenti o indipendenti, così come per campione singolo (per confrontare le medie con valori costanti specificati dall'utente); è anche disponibile il test T² di Hotelling (si veda anche ANOVA/MANOVA, e GLM (Modelli Lineari Generali) fornito in STATISTICA Advanced Linear/Non-Linear Models. Sono fornite opzioni flessibili per consentire il confronto tra variabili (ad esempio, trattare i dati in ogni colonna dello spreadsheet di input come campioni separati) e gruppi codificati (ad esempio, se i dati includono una variabile categoriale come Sesso per identificare i membri di un gruppo per ogni caso).Come con tutte le procedure, sono disponibili dai menu dei risultati opzioni grafiche e diagnostiche estese. Per esempio, per il test t per campioni indipendenti, sono offerte opzioni per calcolare il test con stime separate delle varianze, test di Levene e Brown-Forsythe per l'omogeneità delle varianze, vari grafici box-and-whisker, vari probability plot ed istogrammi categorizzati, scatterplot categorizzati, ecc. Altri (più specializzati) test per le differenze tra gruppi sono parte di molti altri moduli (come Nonparametriche (si veda sotto), Analisi di Sopravvivenza (disponibile in SModelli Lineari/Non Lineari Avanzati di STATISTICA), Analisi di Attendibilità/Item (disponibile in Tecniche Esplorative Multivariate di STATISTICA). Torna al Principio

TABELLE DI FREQUENZA, TABELLE INCROCIATE, TABELLE STUB-AND-BANNER, TABELLE PER ANALISI DI RISPOSTE MULTIPLE. Sono offerte facilitazioni estese per riportare in forma di tabelle di frequenza risultati provenienti da da variabili continue, categoriali, a risposte multiple o dicotomiche. È supportata un'ampia varietà di opzioni per per il controllo dell'aspetto ed il formato delle tabelle. Per esempio, per tabelle che contengano variabili a risposta multipla o dicotomiche, il conteggio dei marginali o delle percentuali può basarsi sul numero totale dei rispondenti o delle risposte; le variabili a risposta multipla possono essere analizzate in coppie e sono disponibili varie opzioni per contare (o ignorare) dati mancanti. Le tabelle di frequenza possono anche essere ottenute sulla base di selezioni logiche definite dall'utente (di qualunque complessità, e referenziante qualunque relazione tra variabili nel data set) che assegnino casi a categorie nella tabella.Tutte le tabelle possono essere personalizzate in forma estesa, in modo da produrre report in qualità da pubblicazione. Per esempio, si possono produrre tabelle riassuntive uniche a più vie, in stile segmentazione (breakdown), con organizzazione gerarchica dei fattori; le tabelle incrociate possono riportare percentuali di riga, colonna e percentuali totali in ogni cella; etichette lunghe possono essere usate per descrivere le categorie nella tabella; possono essere evidenziate nella tabella le frequenze superiori ad una soglia definita dall'utente, ecc. Il programma può visualizzare frequenze cumulate e relative, frequenze trasformate Logit e Probit, frequenze normali attese (ed i test di Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors e di Shapiro-Wilk), frequenze attese e residui nelle tabelle incrociate, ecc.. I test statistici disponibili per le tabelle incrociate includono il Chi-quadro di Pearson, di Massima Verosimiglianza e con la correzione di Yates; il Chi-quadro di McNemar, il test delle probabilità esatte di Fisher (ad una e a due code), Phi, e r tetracorico; altre statistiche aggiuntive disponibili includono il tau(a,b) di Kendall, Gamma, r di Spearman, D di Sommer, coefficienti di incertezza (entropici), ecc. Grafici. Le opzioni grafiche includono istogrammi semplici, categorizzati (multipli) e 3D, istogrammi "stratificati" (per ogni "strato" di tabelle uni-, bi- o multidimensionali) e molti altri grafici, incluso un unico "grafico di interazioni delle frequenze", che riassume le frequenze per tabelle incrociate complesse (simili ai grafici delle medie nell'ANOVA). Possono essere generate e lette interattivamente Cascate di grafici anche complessi (per es., con categorizzazione o interazione multipla). Si veda anche la sezione su Blocchi di Statistiche e si selezioni Analisi Log-lineare (disponibile in Modelli Lineari/Non Lineari di STATISTICA) e Analisi delle Corrispondenze (disponibile in Tecniche Esplorative Multivariate di STATISTICA). Torna al Principio

METODI DI REGRESSIONE MULTIPLA. Il modulo Regressione Multipla (Multiple Regression) è una implementazione completa delle tecniche di regressione lineare e non lineare "fissa", che include la regressione semplice, multipla, stepwise (in avanti, all'indietro o in blocchi), gerarchica, non lineare (che include polinomi, curve esponenziali, logaritmiche, ecc.) e regressione col metodo "ridge", con o senza intercetta (linea di regressione passante per l'origine). Il programma calcola un gran numero di statistiche e di test diagnostici, comprese la tabella di regressione completa (con errori standard per B, Beta ed intercetta, R² ed R² aggiustato per modelli con o senza intercetta, ed infine la tabella ANOVA per la regressione complessiva), la matrice delle correlazioni parziali e semiparziali, le correlazioni e covarianze per i pesi della regressione, la matrice di sweep, la statistica d di Durbin-Watson, le distanze di Cook e di Mahalanobis, i residui eliminati (deleted), e molto altro. Valori previsti e valori residui. L'estesa analisi su residui e outlier comprende un'ampia selezione di grafici, che include molti scatterplot, istogrammi, normal ed half-normal probability plot, detrended plot, grafici delle correlazioni parziali, differenti diagrammi e grafici sui residui e gli outlier, ed altro ancora. I punteggi per i singoli casi possono essere visualizzati tramite grafici ad icone esplorativi o altri grafici multidimensionali integrati direttamente con gli Spreadsheet dei risultati. I residui ed i valori previsti possono essere automaticamente aggiunti al file di dati corrente. Una routine per la previsione permette all'utente di eseguire analisi what-if e di calcolare interattivamente valori di previsione in base a valori dei predittori definiti dall'utente. Analisi per gruppi; procedure collegate. Si possono analizzare piani di regressione estremamente ampi. È pure inclusa un'opzione per eseguire analisi di regressione multipla suddivise in base a una o più variabili categoriali (analisi di regressione per gruppi); procedure add-on aggiuntive, includono un "motore" di regressione che supporta modelli con migliaia di variabili, regressioni ai minimi quadrati a due stadi, così come trasformazioni di Box-Cox e di Box-Twidell con relativi grafici. STATISTICA Advanced Linear/Non-Linear Models ancora aggiunge moduli generali per la stima di regressione non lineare (si veda Stima Non Lineare, Modelli Lineari Generalizzati (GLZ), Modelli Additivi Generalizzati (GAM), Modelli a Minimi Quadrati Parziali Generali (PLS)) che permettono la stima praticamente di qualunque modello non lineare definito dall'utente, inclusi Logit, Probit ed altri. L'add-on inoltre include SEPATH, il modulo generale per la Modellazione di Equazioni Strutturali e Analisi Path o Causale (Structural Equation Modeling and Path Analysis), che permette all'utente di analizzare matrici di correlazioni, covarianze e matrici dei momenti (per modelli con intercetta) estremamente ampie. Torna al Principio

STATISTICHE NON PARAMETRICHE. Il modulo Statistiche Non Parametriche (Nonparametric Statistics) comprende un'ampia selezione di statistiche descrittive e inferenziali, inclusi tutti i test comuni e alcune procedure speciali. Le procedure statistiche disponibili includono il test di Wald-Wolfowitz, il test U di Mann-Whitney, il test di Kolmogorov-Smirnov, il test per campioni appaiati di Wilcoxon, l'analisi ANOVA per ranghi di Kruskal-Wallis, il test sulle mediane, il test Q di Cochran, il test di McNemar, il coefficiente di concordanza di Kendall, il tau(a,b) di Kendall, l'R di Spearman sui ranghi ordinati, il test delle probabilità esatte di Fisher, il test Chi-quadro, la statistica V-quadro, Phi, Gamma, d di Sommer, coefficienti di contingenza ed altro ancora (test e statistiche non parametrici specializzati sono parte anche di altri moduli, per es., Analisi di Sopravvivenza, Analisi di Processi di STATISTICA, ed altri.) Tutti i test sui ranghi ordinati possono gestire anche la presenza di nodi ed applicano correzioni per n piccolo ed in presenza di nodi. Il programma può gestire piani sperimentali estremamente ampi. Come in tutti gli altri moduli di STATISTICA, tutti i test sono integrati con i grafici (inclusi vari scatterplot, grafici box-and-whisker specializzati, grafici a linee, istogrammi e molte altre rappresentazioni 2D e 3D). Torna al Principio

ANOVA/MANOVA. Il modulo ANOVA/MANOVA è un sottoinsieme del modulo Moduli Lineari Generali e può elaborare analisi della varianza univariata e multivariata di piani fattoriali con o senza misure ripetute; il modulo Modelli Lineari Generali consente all'utente di specificare ogni tipo di modello lineare con variabili predittive categoriali e/o continue, effetti casuali e fattori a misure ripetute (nel modulo Modelli di Regressione Generali sono disponibili opzioni di  analisi stepwise e per migliore sottoinsieme).  Interfacce Utente. Tutti i piani sono specificabili utilizzando i termini più diretti e funzionali di variabili e livelli effettivi (e non termini tecnici, per es., specificando matrici di codici dummy), cosicché anche utilizzatori meno esperti di ANOVA potranno analizzare piani molto complessi grazie a STATISTICA. Come il modulo Modelli Lineari Generali, ANOVA/MANOVA possiede tre alternative interfacce utente per specificare i piani: (1) Un Wizard di Piani, che seguirà l'utente passo per passo nella specificazione del piano, (2) una semplice finestra di dialogo che consente di specificare piani selezionando variabili, codici, livelli ed altre opzioni , e (3) un Editor di Comandi, per specificare piani e opzioni usando parole chiave e una sintassi comune.  Metodi di Calcolo. Il programma usa, per impostazione predefinita, la parametrizzazione sigma- ristretta per i piani fattoriali e applica l'approccio di somma dei quadrati delle ipotesi effettive (si veda Hocking, 1981), quando il piano non è bilanciato o è incompleto. Possono anche essere calcolate le ipotesi Tipo I, II, III e IV , come le ipotesi di Tipo V e VI, che elaborano test consistenti con le analisi tipiche dei piani fattoriali frazionati delle applicazioni industriali di controllo della qualità (si veda anche la descrizione del modulo Piani di Esperimenti).  Statistiche risultanti. Il modulo ANOVA/MANOVA non è limitato in nessuna delle sue routine per il reporting dei risultati, cosicché sarà pure qui disponibile l'insieme completo dei risultati disponibili nel modulo Modelli Lineari Generali (si prega di vedere la descrizione dettagliata del modulo Modelli Lineari Generali per ulteriori dettagli); i risultati includono la tabella di riepilogo ANOVA, i risultati univariati e multivariati per fattori a misure ripetute con più di due livelli, gli aggiustamenti di Greenhouse-Geisser e Huynh-Feldt, i grafici delle interazioni, statistiche descrittive dettagliate, statistiche dettagliate sui residui, confronti pianificati e post-hoc, test personalizzati di verifica di ipotesi e termini d'errore personalizzati, statistiche e grafici diagnostici dettagliati (ad esempio, istogrammi dei residui entro cella, test di omogeneità della varianza, grafici delle medie contro deviazioni standard, ecc.). Torna al Principio

ADATTAMENTO DI DISTRIBUZIONI. Le opzioni di Adattamento di Distribuzioni (Distribution Fitting) permettono all'utente di confrontare la distribuzione di una variabile con un'ampia varietà di distribuzioni teoriche. Si possono adattare ai dati le distribuzioni Normale, Rettangolare, Esponenziale, Gamma, Lognormale, Chi-quadrato, Weibull, Gompertz, Binomiale, Poisson, Geometrica, o Bernoulli. La bontà d'adattamento può essere valutata tramite il test Chi-quadro o il test di Kolmogorov-Smirnov (è possibile controllare i parametri di adattamento); sono supportati anche i test di Lilliefors e di Shapiro-Wilk (si veda in seguito). Inoltre l'adattamento di una particolare distribuzione ipotizzata alla distribuzione empirica può essere valutato con istogrammi personalizzabili (standard o cumulati), con funzioni sovraimpresse selezionate; direttamente dagli Spreadsheet di output si possono produrre grafici a linee e a barre di frequenze attese ed osservate, grafici di discrepanza o con altri risultati. Altre opzioni per l'adattamento di distribuzioni sono disponibili nel modulo Analisi dei Processi di STATISTICA, dove l'utente può ottenere le stime di massima verosimiglianza per le distribuzioni Beta, Esponenziale, Valori Estremi (Tipo I, Gumbel), Gamma, Log-Normale, Rayleigh, e Weibull. In questo modulo sono pure incluse opzioni per selezionare e adattare automaticamente ai dati le migliori distribuzioni, così come opzioni per l'adattamento di distribuzioni generali basate sui momenti (tramite curve di Johnson e Pearson). È possibile sovrapporre ai grafici 2D e 3D definite dall'utente possono. Le funzioni possono richiamare un'ampia varietà di distribuzioni quali Beta, Binomiale, Cauchy, Chi-quadrato, Esponenziale, Valori Estremi, F, Gamma, Geometrica, Laplace, Logistica, Normale, Log-Normale, Pareto, Poisson, Rayleigh, t (Student), o Weibull, così come le loro funzioni integrali e le inverse di queste ultime. Nella sezione riguardante la Stima Non Lineare (disponibile in STATISTICA Advanced Linear/Non-Linear Models) sono descritte facilitazioni per adattare ai dati funzioni predefinite o definite dall'utente, di complessità virtualmente illimitata. Torna al Principio Richiedi Prezzi Home Page

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