Case Study CRM: Segmentazione della Clientela di un Centro Commerciale

• I profili dei clienti
• Le opportunità di cross-selling e up-selling
• Le strategie per la realizzazione di campagne efficaci di marketing
• L'inventario ed il packaging ottimali

I dati raccolti circa le preferenze dei clienti possono essere utilizzati in tutte le fasi dell'analisi di marketing quali la pianificazione di una campagna, l'acquisizione di nuovi clienti, e l'ottimizzazione di un magazzino. Sfruttando l'insieme completo e potente di strumenti di data mining disponibile in STATISTICA Data Miner, le divisioni di marketing possono trasformare i dati precedentemente considerati inutili, immagazzinati nei rispettivi database, in informazioni valide ed utilizzabili.    

Gli Strumenti di STATISTICA Data Miner possono aiutare l'operatore di marketing ad individuare:

• I clienti che rispondono ai nuovi prodotti
• I clienti che rispondono agli sconti
• I clienti che acquistano specifiche categorie di prodotti
• I clienti migliori
• Le differenze geografiche o altre differenze
• Il ROI per ogni campagna di marketing
• e molto altro

L'utente può prevedere il comportamento del cliente, anticipare la domanda di prodotti/servizi, stimare la richiesta di mano d'opera, e controllare più efficacemente l'inventario. Tutto questo può essere fatto grazie al Previsore Generale di STATISTICA Data Miner (che include ARIMA, funzionalità di lisciamento esponenziale con componenti esponenziali, la decomposizione stagionale, ecc.), agli strumenti di Modellazione di Regressione e di Classificazione di STATISTICA Data Miner che includono i metodi per la costruzione di alberi decisionali (C&RT, CHAID), le reti neurali, il boosting e il bagging, e altre tecnologie di alto livello per il data mining predittivo.

Quali clienti sono più propensi ad acquistare certi prodotti o servizi? Vi sono gruppi o segmenti distinti individuabili tra i clienti con differenti percezioni e gusti? In quale modo i clienti valutano e confrontano i prodotti presenti sul mercato? I prodotti dovrebbero essere confezionati? I potenti strumenti di raggruppamento (gerarchico, k-means, EM, con reti neurali, ecc.) e di mappatura (lo scaling multi dimensionale, l'analisi della corrispondenza, l'analisi delle componenti principali, ecc.) forniscono tecniche allo-stato-dell'arte per la ricerca di una segmentazione di mercato, delle percezioni dei prodotti, e delle analisi comparative relative a prodotti concorrenti. Il modulo Regole delle Associazioni di STATISTICA Data Miner consente di elaborare rapidamente grandi dataset relativi alle diverse transazioni per cliente allo scopo di individuare relazioni basate su valori di "soglia" pre-definiti. Attraverso tali strumenti l'utente può pianificare intelligentemente le future campagne di marketing, armato della conoscenza derivante dall'analisi delle campagne precedenti. Con i moduli di STATISTICA Data Miner per la modellazione predittiva ed il riconoscimento di pattern, gli operatori del settore saranno maggiormente fiduciosi circa il ROI derivante dal proprio Marketing. Grazie agli incomparabili ed unici strumenti (grafici) visivi di STATISTICA, gli utenti potranno comunicare le proprie strategie, le proprie attese, e gli obiettivi, al proprio staff ed al proprio management .