Ricerca e Sviluppo

• La possibilità di permettere ai ricercatori, attraverso l'uso degli strumenti analitici ed esplorativi, di prendere decisioni importanti e di ottenere suggerimenti più utili a partire dai dati da loro raccolti
• Il risparmio di tempo da parte dei ricercatori grazie all'integrazione degli strumenti analitici all'interno del "nocciolo" dei loro processi
• Il risparmio di tempo da parte degli statistici da dedicare alla preparazione e al confezionamento di strumenti analitici efficaci all'interno della struttura di STATISTICA
• L'aumento del livello di collaborazione nel settore R&S grazie alla condivisione, alla scoperta, e alla produzione dei risultati degli studi
  
  STATISTICA fornisce un'ampia base di strumenti statistici e grafici integrati inclusi:
  
  
• Strumenti per la ricerca di base come l'Analisi Grafica Esplorativa, le Statistiche Descrittive, i test t, l'Analisi della Varianza, i Modelli Lineari Generali, e l'Adattamento delle Curve Non Lineari.
• Strumenti per le analisi più avanzate come una varietà di approcci di raggruppamento, di modellazione predittiva, di classificazione e di apprendimento macchina inclusa l'Analisi delle Componenti Principali. Nel settore R&S la piattaforma di STATISTICA soddisfa sia i bisogni dei ricercatori che degli statistici.
  
  

Produzione

• Queste industrie hanno raggiunto una maggiore comprensione dei propri parametri di processo e del loro rapporto nei confronti della qualità del prodotto applicando le tecniche di controllo dei processi statistici multivariati (SPC) di STATISTICA. STATISTICA si integra con i loro database contenenti le informazioni sui processi e con i sistemi LIMS di recupero dati richiesti per l'esecuzione di tali analisi.
  
  
• Queste industrie hanno inoltre utilizzato le funzionalità di sviluppo implementate negli algoritmi di STATISTICA Data Mining per integrare tecniche avanzate di modellazione come le Reti Neurali, il Partizionamento Ricorsivo (CHAID, C&RT, Alberti Boosted), gli Spline MAR, l'Analisi delle Componenti Principali, e le Macchine a Supporto Vettoriale. STATISTICA permette loro di sviluppare un modello predittivo totalmente addestrato in linguaggi quali il Predictive Modeling Markup Language (PMML), C++ e Visual Basic per il monitoraggio in corso dei processi. Tali modelli, una volta addestrati e valutati sulla base dei dati storici, vengono sviluppati come "sensori leggeri" del monitoraggio in corso e del controllo dei parametri di processo.