Data Mining, Text Mining e Soluzioni di Modellazione Predittiva di STATISTICA
Software
L'Analisi dei Dati e la Piattaforma di Data Mining STATISTICA, incluso STATISTICA Data Miner, offrono la raccolta più completa ed efficiente di strumenti da applicare lungo l'intero processo di data mining - dall'interrogazione dei database alla generazione dei report finali. Il software per il data mining e la modellazione predittiva di StatSoft è disponibile in versione standalone, multi-utente (licenza per più utenti simultanei) ed Enterprise.
STATISTICA Text Miner è un'aggiunta opzionale di STATISTICA Data Miner utile per trasformare dati testuali non strutturati in informazioni significative.
La versione Enterprise offre un'efficiente piattaforma server, per scaricare al server operazioni di stima computazionalmente intensive, per l'utilizzo di client basati su browser Web o workstation Windows, e per la configurazione centrale di query, analisi, strutture di report e modelli.
STATISTICA Credit Scoring serve per sviluppare, valutare e controllare dei modelli per il rischio su credito.
STATISTICA Live Score è un software Server di STATISTICA che si pone all'interno della Piattaforma di Data Mining. Si utilizza STATISTICA Data Miner per aggregare e pulire i dati, e per stimare e convalidare i modelli, i quali, dopo la convalida, sono distribuiti tramite il server STATISTICA Live Score. Questa applicazione permette di effettuare lo scoring dei dati in modo efficiente, multi-threaded e indipendentemente dalla piattaforma utilizzata in azienda.
STATISTICA Process Optimization, un'estensione opzionale di STATISTICA Data Miner, è una potente soluzione software progettata per monitorare i processi, per individuare ed anticipare i problemi dovuti al controllo della qualità, e per migliorare il processo produttivo con una sensibilità senza precedenti.
Servizi (Consulenza, Formazione):
I Servizi Qualificati offerti da StatSoft sono dedicati alla consulenza e alla formazione sul data mining. StatSoft offre un conveniente pacchetto di formazione e consulenza, denominato 'Quick Start', come opzione aggiuntiva alla licenza di STATISTICA Data Miner, con il fine di di assistere i nuovi utenti in modo che riescano a comprendere e a sfruttare il software il più rapidamente possibile. I consulenti di StatSoft applicano un approccio collaborativo a questo tipo di progetti, per meglio adattare le priorità del cliente alle risorse aziendali disponibili.
Scopri la Nuova Offerta Formativa di StatSoft
I servizi di formazione altamente qualificati offerti da StatSoft, vi consentiranno di apprendere tutti gli aspetti metodologici e pratici delle tecniche di data mining, da utilizzare per identificare tendenze, strutture, modelli e trend inattesi, da sfruttare per prendere decisioni cruciali per i propri obiettivi. Il Corso sarà basato su esempi pratici di data mining e sarà arricchito da abbondante materiale illustrativo, nel quale saranno ampiamente spiegati concetti e metodi. In più è possibile organizzare una verifica finale su quanto appreso dai partecipanti, tramite l'utilizzo di dati reali.
Soluzioni e Casi di Successo
Il successivo elenco fornisce degli esempi su come sfruttare il pacchetto software STATISTICA Data Miner nei diversi contesti aziendali.
CRM - Segmentazione della ClientelaAssicurativo - Individuazione Frodi
Produzione - Modellazione e Ottimizzazione dei Processi
Istituti di Credito - Credit Scoring
Retail - Previsione della Domanda
Informazioni sui Metodi di Data Mining
Sono riportati di seguito i collegamenti alle panoramiche introduttive di alcuni dei metodi di data mining disponibili nella piattaforma STATISTICA Data Miner:
Regole AssociativeAlberi Boosted
CHAID
Alberi di Classificazione e Regressione
Alberi di Classificazione
Cluster Analysis
Selezione delle Caratteristiche
Modelli Additivi Generalizzati
Ottimizzazione Generale
Analisi delle Componenti Indipendenti
Reti di Kohonen (SOFM)
Regressione Logistica
Modelli Lineari Generalizzati
Machine Learning
MARSplines
Classificatori Bayesiani
Neural networks
Ragruppamento Ottimale
Minimi Quadrati Parziali
Foreste Casuali
Ottimizzazione della Risposta
Root Cause Analysis
Support Vector Machines
Text Mining