Soluzioni di STATISTICA per il Settore Chimico e Petrolchimico

Le industrie Chimiche e Petrolchimiche sono tra i maggiori utilizzatori delle applicazioni di STATISTICA, sfruttando le procedure analitiche presenti, sia in fase di Ricerca e Sviluppo che in fase di Produzione.

Ricerca e Sviluppo

Un fattore determinante, per il successo di una compagnia chimica/petrolchimica, è la capacità degli scienziati di scoprire e sviluppare una nuova formula di prodotti con proprietà utili.

I risultati della piattaforma STATISTICA, in termini di ROI, sono garantiti da:

• La possibilità di permettere ai ricercatori, attraverso l'uso degli strumenti analitici ed esplorativi, di prendere decisioni importanti e di ottenere suggerimenti più utili a partire dai dati da loro raccolti
• Il risparmio di tempo da parte dei ricercatori grazie all'integrazione degli strumenti analitici all'interno del "nocciolo" dei loro processi
• Il risparmio di tempo da parte degli statistici per la preparazione e il confezionamento di strumenti analitici efficaci all'interno della struttura di STATISTICA
• L'aumento del livello di collaborazione nel dipartimento R&S, grazie alla condivisione dei risultati, delle scoperte e dei report

STATISTICA fornisce un'ampia gamma di strumenti statistici e grafici integrati, tra i quali:

• Strumenti per la ricerca di base come l'Analisi Grafica Esplorativa, le Statistiche Descrittive, i test t, l'Analisi della Varianza, i Modelli Lineari Generali, e l'Adattamento di Curve Non Lineari.
• Strumenti per le analisi più avanzate, come ad esempio i numerosi metodi di raggruppamento, di modellazione predittiva, di classificazione e di apprendimento automatico, inclusa l'Analisi delle Componenti Principali.

Nel settore R&S, la piattaforma di STATISTICA soddisfa i bisogni sia dei ricercatori che degli statistici.

Produzione

Le industrie Chimiche e Petrolchimiche sfruttano STATISTICA all'interno dei loro processi produttivi in diversi modi:

• Queste industrie hanno migliorato la comprensione dei parametri del processo e del loro rapporto con la qualità del prodotto utilizzando le tecniche del controllo statistico dei processi multivariati (SPC) di STATISTICA, il quale si integra con i loro database contenenti le informazioni sui processi, e con i sistemi LIMS per il recupero dei dati richiesti per eseguire di tali analisi.
• Queste industrie hanno inoltre utilizzato le funzionalità di implementazione degli Algoritmi Data Mining di STATISTICA per generare il codice dei modelli stimati e convalidati, tramite le tecniche avanzate di modellazione, come ad esempio le Reti Neurali, il Partizionamento Ricorsivo (CHAID, C&a,p;RT, Alberi Boosted), le MARSplines, l'Analisi delle Componenti Principali e il Support Vector Machine, in diversi linguaggi, quali PMML (Predictive Modeling Markup Language), C++ e Visual Basic. Questi modelli possono quindi essere utilizzati per il monitoraggio in corso dei processi e per il controllo dei relativi parametri.