Soluzioni per il Controllo Avanzato dei Processi per il Settore Automobilistico
Le industrie automobilistiche, inclusi i loro fornitori, possono trarre beneficio da diversi prodotti di STATISTICA per ottenere processi produttivi più efficienti. Le possibili applicazioni comprendono il monitoraggio dei processi, la ricerca dei più importanti fattori qualitativi controllabili e la previsione di inconvenienti prima del loro verificarsi. Le soluzioni di STATISTICA più utili per svolgere questi compiti sono: STATISTICA Enterprise QC, STATISTICA Monitoring and Alerting Server (MAS), STATISTICA Enterprise Server QC e STATISTICA Process Optimization and Root Cause Analysis.
Ambiti di Applicazione: Monitoraggio dei Processi con STATISTICA Enterprise QC and MAS
STATISTICA Enterprise QC è in grado di monitorare diversi processi produttivi, che si svologono contemporaneamente in un impianto, durante il test e l'assemblaggio. Riconoscere immediatamente quando un processo sta uscendo dalle specifiche, consente di risparmiare tempo e materiali. STATISTICA Enterprise QC offre soluzioni di SPC (Controllo Statistico di Processo) anche per i fornitori del settore automobilistico, per monitorare i processi e per il collaudo dei componenti, in modo da garantire la qualità dei singoli pezzi o dei componenti assemblati.
STATISTICA Monitoring and Alerting Server (MAS) offre il monitoraggio automatico dei processi produttivi o di assemblaggio altamente automatizzati, mostrando il loro andamento all'interno di intuitivi dashboard.
Collaborare con i Fornitori utilizzando STATISTICA Enterprise Server QC
STATISTICA Enterprise Server QC consente alle aziende automobilistiche di collaborare con i loro fornitori tramite la sua interfaccia web, in modo che quest ultimi possano condividere i dati ed i risultati relativi al controllo dei processi o della qualità del prodotto finito.
Anticipare i Problemi prima che si Verifichino con STATISTICA Process Optimization and Root Cause Analysis
STATISTICA Process Optimization and Root Cause Analysis è uno strumento eccezionale per il monitoraggio del processo produttivo ad ogni passo, e per anticipare i problemi inerenti il controllo della qualità con un'impareggiabile sensibilità ed efficacia. Integrando tecniche all'avanguardia di modellazione predittiva e di data mining con i numerosi strumenti tradizionali per il controllo della qualità, tra i quali le carte di qualità, l'analisi della capacità del processo, le procedure di pianificazione degli esperimenti e la metodologia Six Sigma, STATISTICA Process Optimization and Root Cause Analysis permette di comprendere completamente l'andamento dei processi, di effettuare la root cause analysis e di calcolare previsioni accurate della qualità lungo tutto lo svolgimento della produzione.
STATISTICA Process Optimization and Root Cause Analysis consente di sfruttare i dati storici già presenti per trovare tendenze che influenzano i dati. Dato che la maggior parte dei processi produttivi automatizzati coinvolge un elevato numero di fasi per ottenere il prodotto finito e spesso esistono delle interazioni tra queste fasi, un disegno sperimentale classico richiederebbe troppe sequenze. La Root Cause Analysis utilizza i dati storici per trovare i fattori e le combinazioni di fattori che influiscono maggiormente sulla qualità del prodotto finito.
STATISTICA Process Optimization and Root Cause Analysis è in grado di costruire modelli predittivi che rispecchiano le relazioni esistenti tra gli input della produzione e gli output (ad es., la conformità con le specifiche) del processo produttivo. I modelli possono quindi essere utilizzati per simulare sequenze di campioni, per ricercare le impostazioni ottimali e per migliorare la qualità globale del processo.
Per una panoramica riguardante l'applicazione di modelli predittivi ai processi produttivi, si consiglia di leggere l'articolo di Quality Digest, Finding Direction in Chaos, Data mining methods make sense out of millions of seemingly random data points.