PROCEED: Enterprise Manufacturing Intelligence Software

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Con PROCEED, Caterpillar Inc. ha ridotto le anomalie nel funzionamento di macchine motrici rotanti del 45%

PROCEED di StatSoft, argomento principale della rivista Tooling and Production

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	PROCEED è una soluzione software chiave per alcuni particolari processi produttivi, attraverso la quale è possibile analizzare le relazioni causali fondamentali esistenti tra prodotti e processi produttivi sulla base dei dati già raccolti e organizzati. PROCEED implementa l'approccio sviluppato e testato da Caterpillar Inc. e basato sulla Piattaforma Software Analitico Aziendale di STATISTICA. Le aziende produttrici operanti nel settore dell'high tech raccolgono grandi quantità di dati: Dati sui processi produttivi. Dati relativi ai test sui materiali grezzi, sui prodotti in via di assemblaggio, e sui prodotti finiti. Dati relativi agli attributi critici per propositi di qualità a livello di prodotto finito. Gli sforzi per la raccolta e l'immagazzinamento di tutti questi dati possono divenire meno onerosi se le aziende sono disposte a migliore il livello di automazione, di dotarsi delle tecnologie più avanzate in fatto di capacità d'immagazzinamento dei data repository, e di più precisi sensori da utilizzare nelle fasi di misurazione. Le aziende produttrici di oggi sono sedute su vere o proprie miniere d'informazioni... se solo queste fossero in grado di tradurle in informazione sfruttabili! La semplice operazione di raccolta dei dati non è sufficiente per guidare i cambiamenti all'interno di un'impresa. Per creare un cambiamento, è necessario tradurre tali dati in conoscenza per poi comunicare questa conoscenza in un formato che consenta ai dipendenti di agire in base ad essa. Adesso è tempo per queste aziende di sfruttare i dati con PROCEED per ricavarne un ritorno sugli investimenti. PROCEED combina metodi nuovi e tradizionali di estrazione delle conoscenze con l'obiettivo di: Ricavare e convalidare semplici e complesse relazioni causali esistenti tra i processi produttivi e la qualità del risultato produttvo Sviluppare informazioni sfruttabili che consentano al management e agli operatori di confrontare gli eventuali scenari di tipo cosa-se e contemporaneamente ottimizzare i molteplici risultati competitivi

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